HMY YUDIGAR
Sistema para el etiquetado de imágenes con IA en el punto de venta
Retail
Data & IA
Escalabilidad y eficiencia
Automatización precisa
Ahorro de tiempo
Introducción
HMY Yudigar, queríae crear un sistema que permita diferenciar de entre las imágenes los albaranes, armarios, números de serie y carteles.. Todo ello a partir de la información del OCR que se extrae de Computer Vision, herramienta de Microsoft Azure, e integrado en el proyecto ya realizado con Computer Vision.
Desafío del Cliente
El principal desafío de HMY Yudigar era reducir el tiempo y el esfuerzo en clasificar los productos en el punto de venta. Desde INTEGRA ofrecemos utilizar Azure Computer Vision, herramienta de reconocimiento de imágenes que etiqueta estos productos identificados en las imágenes. Junto a un modelo de Machine Learning posterior, permite obtener los productos que aparecen en la imagen en función de los tags que devuelve Computer Vision. De este modo logramos dotar al cliente de un sistema para el etiquetado de sus productos para su posterior tratamiento y explotación en los diferentes procesos internos de gestión.
LA IA AL SERVICIO DE LAS PERSONAS
Estrategia
Para abordar el desafío planteado por HMY Yudigar, se implementó una estrategia centrada en la escalabilidad, la eficiencia y la automatización precisa. Utilizando la herramienta de reconocimiento de imágenes Azure Computer Vision, se desarrolló un sistema capaz de procesar y diferenciar imágenes que contienen albaranes, armarios, números de serie y carteles, basándose en la información obtenida mediante OCR. Esta solución se integró con un modelo de Machine Learning adicional para mejorar la clasificación y el etiquetado de productos.
Gracias a esta estrategia, no solo se automatizó el proceso de identificación y clasificación, sino que también se optimizó el tiempo necesario para gestionar grandes volúmenes de imágenes. Esto permitió a HMY Yudigar reducir significativamente los esfuerzos manuales, aumentando la eficiencia operativa y habilitando un sistema escalable que puede adaptarse a las necesidades futuras del cliente. Además, el etiquetado automatizado asegura una integración fluida con los procesos internos, maximizando el aprovechamiento de los datos generados.Beneficios
- Automatización precisa: Clasificación y extracción de entidades clave de manera automática y precisa, garantizando una organización efectiva del contenido de los productos
- Ahorro de tiempo: Reducción significativa en el tiempo que los empleados de HMY deben dedicar a revisar y clasificar los productos.
Casos de éxito relacionados
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