A las estrategias de marketing basadas en los conocimientos extraídos de análisis de Big Data se las conoce como Data Driven Marketing. A modo particular, considero este modelo una herramienta estratégica imprescindible en la actualidad para las empresas, que permite desarrollar procesos eficaces y capaces de despertar el interés del público para cumplir con sus expectativas.
Hoy en día, la personalización y segmentación de las audiencias son actividades obligatorias para que cualquier empresa que pretenda lograr una mejora en la experiencia de los clientes y el desarrollo de productos más acordes a la demanda existente o potencial.
Por estos motivos, es muy importante que las empresas sigan, o incluso profundicen más, en el Data Driven, un factor clave en la digitalización y optimización de los procesos empresariales.
¿Qué ventajas podemos obtener gracias al Data Driven?
Una de las máximas que debemos seguir para alcanzar el éxito en la digitalización es que casi todo se puede medir, y con ello, podemos basar nuestras estrategias en datos y ser más eficientes. Un impulso más para tomar decisiones correctas y medir nuestros resultados.
A su vez, las empresas Data Driven tienen una mayor facilidad para detectar amenazas y corregir su rumbo. Gracias a nuestros análisis se pueden identificar oportunidades de mercado y a su vez, las necesidades de los clientes.
En conclusión, esta transformación está abriendo muchas puertas a aquellas empresas que saben cómo optimizarla, por ello creo que es algo muy importante a tener en cuenta desde el punto de vista empresarial.
Principales beneficios de utilizar Big Data para la toma de decisiones en Marketing
Además de las ventajas, podemos destacar ciertos beneficios primordiales del Data Driven.
El primer beneficio sería, maximizar el retorno de la inversión, por lo tanto, si conocemos la respuesta exacta de nuestros usuarios a los impactos que les lanzamos, estaremos preparados para ser más eficientes y reducir el coste de oportunidad de una mala elección.
En el segundo beneficio, estaríamos hablando de conseguir lograr una mayor visibilidad en cuanto a tener un mayor conocimiento del papel que el display juega en nuestra estrategia, ya que nos permite perder el miedo al marketing basado en visualizaciones. De esta manera obtenemos un correcto modelo de atribución, con ese objetivo tomamos mediciones en todas las etapas del proceso de venta.
En tercer lugar, necesitaríamos alinear los objetivos empresariales con la realidad del usuario digital, debido a que éste es capaz de controlar el proceso de compra. Por lo tanto, nuestra estrategia debería estar enfocada a conocer sus necesidades y no hacer encajar nuestro producto en ellas.
El cuarto beneficio consiste en que podríamos aumentar el volumen de datos que obtenemos de los canales online. Por lo que, si somos eficientes en la recogida de datos, transmitiendo y haciendo una buena gestión del Big Data, obtendríamos más datos, y eso solo puede significar mayores ingresos. De esta manera seremos capaces de crear un modelo que incluya todas las variables determinantes y además preparar notablemente a tu equipo para las decisiones que deben tomar en sus tareas a corto y largo plazo.
El quinto y último beneficio que podemos analizar sería el de girar definitivamente hacia una visión centrada en el usuario. El Data Driven nos lleva hacia un nuevo modelo de trabajo con el que cambiar nuestra perspectiva. Estamos ante la máxima expresión del enfoque al usuario. Y es que, si queremos tener éxito en el desempeño de nuestra inversión, necesitamos “ser el usuario” y conocer su comportamiento.
El Data Driven en la Transformación Digital
El Data Driven Marketing es un método imprescindible en la trasformación integral puesto que contiene los tres pilares fundamentales a llevar a cabo dicha transformación.
El primero sería el uso de la tecnología, que es lo principal de esta metodología, a continuación, tendríamos el talento, dirigido por profesionales del sector y que sean capaces de manejar, analizar e interpretar estos datos y por último la estrategia en la toma de decisiones, debido a que es esencial para el lanzamiento y desarrollo de unas buenas campañas de marketing llenas de éxito.
Ejemplos de empresas Data Driven
Para que una empresa pueda ser Data Driven, tiene que tener en cuenta el enfoque principal por el que se utiliza este modelo. Es primordial que se tomen decisiones estratégicas en base a la exploración de la información en el análisis y la recolección de toda la información.
Una de las grandes empresas que se muestra como ejemplo de este uso de la analítica de datos es Netflix, ya que utiliza un Data Driven Bussines Model recopilando datos a través de la interacción de los usuarios con la plataforma, basando las recomendaciones de series y películas en la creación de perfiles de usuarios similares para la comparación de su comportamiento.
Otro ejemplo al que siempre debemos observar es Amazon. En la actualidad muchas ecommerce utilizan continuamente los datos del usuario para personalizar la cuenta y de esta manera te pueden llegar a ofrecer productos más adaptados a tus necesidades.
El último ejemplo al que acudimos de manera inicial es Uber y su expansión de mercado, puesto que utiliza su base de datos de conductores para identificar su ubicación a tiempo real y poder manejar esta información. De esta manera ofrece un servicio más ágil al usuario con mejores rutas y tiempos de localización. Incluso en sus bases de datos guardan toda la información del viaje que realiza el cliente con el objetivo de predecir la oferta y la demanda de los vehículos.
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